یکی از بزرگترین محدودیتهای هوش مصنوعی روی گوشیهای هوشمند، توان سختافزاری آنهاست. هرچه مدل هوش مصنوعی بزرگتر باشد، برای اجرا به حافظه و قدرت پردازشی بیشتری نیاز دارد و به همین دلیل بسیاری از قابلیتهای پیشرفته هنوز روی سرورهای ابری اجرا میشوند. اما به نظر میرسد اپل قصد دارد این معادله را تغییر دهد.
براساس گزارش جدید The Information که توسط MacRumors منتشر شده، اپل در حال مذاکره با استارتاپی به نام PrismML است؛ شرکتی که فناوری آن میتواند مدلهای هوش مصنوعی بسیار بزرگ را مستقیماً روی آیفون اجرا کند، بدون اینکه نیازی به ارسال اطلاعات کاربران به سرورهای ابری باشد.
PrismML چیست و چرا برای اپل اهمیت دارد؟
PrismML روی فناوری فشردهسازی و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی کار میکند. این فناوری به مدلهای زبانی بزرگ اجازه میدهد با مصرف حافظه و توان پردازشی کمتر، روی دستگاههایی مانند آیفون اجرا شوند.
طبق این گزارش، PrismML موفق شده مدل متنباز Qwen 3.6 متعلق به Alibaba را با 27 میلیارد پارامتر بهگونهای بهینه کند که بهطور کامل روی iPhone 17 Pro اجرا شود. این در حالی است که پیشرفتهترین مدل داخلی اپل، یعنی AFM 3 Core Advanced، دارای 20 میلیارد پارامتر است.
تفاوت اصلی با مدل فعلی Apple Intelligence
نکته جالب فقط بزرگتر بودن مدل نیست.
مدل فعلی اپل از معماری Sparse استفاده میکند؛ یعنی اگرچه 20 میلیارد پارامتر دارد، اما هنگام اجرای هر درخواست تنها حدود 1 تا 4 میلیارد پارامتر فعال میشوند.
در مقابل، فناوری PrismML امکان فعال بودن تمام 27 میلیارد پارامتر را بهصورت همزمان فراهم میکند؛ موضوعی که میتواند دقت پاسخها و کیفیت پردازش را به شکل محسوسی افزایش دهد.
چرا اجرای هوش مصنوعی روی خود آیفون اهمیت دارد؟
اپل از همان ابتدا تأکید کرده بود که حریم خصوصی یکی از مهمترین اصول Apple Intelligence است. به همین دلیل بسیاری از پردازشها روی خود دستگاه انجام میشوند و تنها درخواستهای سنگین به سرورهای Private Cloud Compute ارسال میشوند.
اگر فناوری PrismML به محصولات اپل راه پیدا کند، بخش بیشتری از قابلیتهای Apple Intelligence میتوانند مستقیماً روی آیفون اجرا شوند. این اتفاق چند مزیت مهم خواهد داشت:
- حفظ بهتر حریم خصوصی کاربران
- پاسخگویی سریعتر و کاهش تأخیر
- کاهش وابستگی به اینترنت
- کاهش هزینههای پردازش ابری برای اپل
- امکان ارائه قابلیتهای هوش مصنوعی پیشرفتهتر روی دستگاههای آینده
آیا این فناوری وارد آیفونهای آینده میشود؟
در حال حاضر هیچ توافق رسمی میان اپل و PrismML اعلام نشده است و گزارش منتشرشده تنها به برگزاری جلسات میان دو شرکت اشاره میکند.
با این حال، از آنجا که اپل سرمایهگذاری سنگینی روی Apple Intelligence انجام داده، استفاده از فناوریهایی که بتوانند مدلهای بزرگتر را روی دستگاه اجرا کنند، کاملاً منطقی به نظر میرسد.
اگر این همکاری نهایی شود، احتمال دارد نسلهای آینده آیفون بتوانند قابلیتهایی را اجرا کنند که امروز تنها از طریق پردازش ابری امکانپذیر هستند.
آینده Apple Intelligence
اپل در iOS 27 بخش مهمی از قابلیتهای جدید Siri، دیکته هوشمند و ابزارهای Apple Intelligence را به مدلهای روی دستگاه منتقل کرده است. حالا گزارش جدید نشان میدهد این شرکت به همین نقطه قانع نیست و قصد دارد مرزهای پردازش محلی را باز هم جابهجا کند.
اگر فناوری PrismML به اکوسیستم اپل اضافه شود، آیفونهای آینده میتوانند بدون نیاز به سرورهای ابری، مدلهای هوش مصنوعی بسیار قدرتمندتری را اجرا کنند؛ اتفاقی که هم از نظر عملکرد و هم از نظر حفظ حریم خصوصی، یک پیشرفت بزرگ برای کاربران خواهد بود.
